Я бы выделил такие тренды: роботизация процессов, анализ и использование big data и геймификация.
Первый тренд связан с потребностью в повышении эффективности банковских процессов, например, это использование чат-ботов, перевод клиентских операций из оффлайна в digital-интерфейсы и т.д.
Технологии анализа и использования big data, в свою очередь, позволяют строить предиктивные поведенческие модели, которые, исходя из профиля клиента, предлагают ему нужные сценарии использования сервиса
до того, как он обратился за помощью в службу поддержки. Например, после совершения повторного платежа логично подсказать о возможности добавить реквизиты получателя в избранные шаблоны. Это очень простой кейс, который не требует анализа большого массива данных, но иллюстрирует подход, который может быть распространен на гораздо более сложные алгоритмы: когда и каким клиентам лучше предложить дополнительные продукты, напомнить о необходимости налоговых платежей, перейти на более выгодный тарифный план, порекомендовать не совершать определенные операции, которые могут «плохо» выглядеть с точки зрения закона «О противодействии легализации доходов, полученных преступным путем» и т.д.
Геймификация – это тоже очень явный тренд, который за счет увлекательной игровой формы может не только привлечь новых пользователей, но
и повысить лояльность действующих, показав преимущества и все возможности сервиса или услуги. Т.е. технология тут выполняет консультационно-обучающую функцию, которая воспринимается клиентами гораздо лучше, чем скучные инструкции или объемные мануалы.