Data & CRM

Новые возможности в области искусственного интеллекта и машинного обучения способствуют быстрому сбору и анализу данных о клиентах из различных источников и позволяют достичь глубокого понимания их потребностей. Каким образом использовать современные системы анализа данных, как применять, и какое влияние они оказывают на эффективность маркетинговых активностей и рекламных кампаний, а также продажи и лояльность клиентов?

Для кого?

Руководители и специалисты, отвечающие за функции:
Потребительский инсайт
Маркетинговые исследования
Аналитика клиентских данных
CRM
Маркетинг
Работа с клиентами и продажи

Программа сессии Data & CRM

28 СЕНТЯБРЯ
9.30–10.20
9.30–10.20
Ложные инсайты
Арсен Даллакян, Поведенческий маркетолог №1 в РФ
Эксперт по приложению поведенческой экономики в управлении,
Консультант по массовому и потребительскому поведению
Бигдата не дает ответов о мотивах поведения.
В результате дорогих исследований потребительских предпочтений вы получаете отчеты на 200 страниц, в которых 98% инсайтов - ложные. Анкеты, опросы, глубинные интервью, отзывы - не раскрывают мотивов, потому что поведение пользователей условно рационально. Потребительские исследования акцентируются на рациональной части поведения: предпочтения, ценности, убеждения, а на поведение во многом обусловлено внутренней и внешней средой, которую человек не всегда осознает и не может сказать о ней в опросах и тд. Поэтому, используя знания психологии поведения и принятия решений (поведенческая экономика) я разработал методику выявления инсайтов - "карту процесса принятия решений".
10.20 – 10.45
10.20 – 10.45
Работа с данными как основа построения performance marketing
Олег Наумов, Директор по интернет-маркетингу, KupiVIP.ru
  • Сбор и систематизация
  • Точки применения
  • Оптимизация маркетинг-микс на основе данных
10.45 – 11.10
10.45 – 11.10
Дашборды в CRM-аналитике: визуализация данных для принятия решений
Алексей Колоколов, Директор, Институт бизнес-аналитики
  • Как принимать решения на основе данных? Big data и dashboard - звучит круто, но что с ними делать?
  • Как достичь баланса - дать достаточно данных для принятия решений и не перегрузить информацией?
  • Как сделать дашборд, понятный целевой аудитории? Разберем виды дашбордов: оперативные, аналитические и стратегические
  • Как поставить задачу аналитику, чтобы получить понятный отчет? Изучим методику трех вопросов, на которые надо отвечать, проектируя дашборд
  • Научимся различать сам процесс анализа и презентацию результатов для принятия решений
Все эти вопросы разберем на примерах из практики CRM-аналитики и живых кейсах
11.10 – 11.40
11.10 – 11.40
Кофе-брейк
11.40 – 12.05
11.40 – 12.05
CRM 2.0.: как большие данные и искусственный интеллект поменяли подходы к целевому маркетингу и онлайн продажам
Сергей Марин, Основатель и директор, Школа Данных и Студия Данных
12.05 – 12.30
12.05 – 12.30
Эффективность и анализ целевых коммуникаций
Арсений Уланов, CRM-евангелист
  • Когда и для чего целевой маркетинг работает?
  • Необходимые ресурсы - команда и IT-инфраструктура
  • Основные принципы и виды сегментации
  • Измерение результата CRM-кампаний
  • Потенциал развития CRM в компаниях
12.30 – 12.55
12.30 – 12.55
Прогнозирование изменений клиентской базы: анализ жизненного цикла, жизненной ценности клиентов и покупательского поведения
Евгения Караван, Основатель, DMGlobal
  • Как CLV (Customer Lifetime Value) изменяется под воздействием различных маркетинговых мероприятий?
  • Способы увеличения CLV
12.55 – 13.20
12.55 – 13.20
Речевая и эмоциональная аналитика в сервисе.
Опыт Теле2
Сергей Николаев, Руководитель департамента по управлению процессами и качеством клиентского сервиса, Теле2 Россия
13.20 – 14.20
13.20 – 14.20
Бизнес-ланч
14.20 – 14.45
14.20 – 14.45
От Big Data к предиктивной аналитике: инструкция для маркетолога
Роман Стятюгин, Директор по развитию бизнеса направления Predictive Analytic Solutions, Mail.Ru Group
  • Предиктивная аналитика как услуга
  • Бизнес-решения, основные на данных и прогнозах
  • Примеры кампаний в банках и
    e-commerce
14.45 – 15.10
14.45 – 15.10
Предиктивная аналитика в ритейле
Константин Баяндин, Директор онлайн-маркетинга и ценообразования, Ozon.ru
Аналитический подход к оценке потенциальных покупателей это нормальная практика для отраслей с большим размером чека, например, в продажах недвижимости или автомобилей. Оценка потенциала каждого заинтересованного потребителя позволяет продавцам фокусировать усилия и маркетинговые коммуникации на наиболее перспективных из них для максимизации будущих продаж. Наличие большого количества данных в онлайн-ритейле и популяризация методов машинного обучения позволяет применять подобные подходы на большем масштабе и с меньшим размером транзакций.
В докладе будет обсуждаться, разработанная в Ozon.ru, CBR модель для оценки потенциальных покупателей по трём направлениям – вероятность возврата, вероятность покупки и ожидаемый размер покупки. Эта модель успешно применяется в онлайн-маркетинге интернет-магазина для повышения эффективности маркетинговых инвестиций, но она с таким же успехом может быть применена в продажах практически в любом бизнесе.
15.10 – 15.35
15.10 – 15.35
CRM с распознаванием лиц - клиент в ваших руках
Сергей Кулешов, Заместитель генерального директора, 1C-Битрикс, эксперт сервиса Битрикс24
  • Узнаем клиентов в лицо - распознавание посетителя и фиксация в карточке клиента
  • Обогащение карточки клиента из профиля ВКонтакте
  • Все коммуникации с клиентом в CRM, от телефона и мессенджера до личной встречи
  • Канбан в CRM - визуальное представление этапов продаж
  • Face-карт: многочисленные дисконтные карты теперь никому не нужны
15.35 – 16.00
15.35 – 16.00
Использование больших данных пользователей интернет-сервисов для проведения анализа потенциала мобильности трудовых ресурсов
Алексей Рыбников, Руководитель аналитического центра в СНГ, EY
16.00 – 16.30
16.00 – 16.30
Кофе-брейк
16.30 – 17.10
16.30 – 17.10
Интервью с экспертом
Александр Пятигорский, Вице-президент по цифровому бизнесу, The Walt Disney Company Russia & CIS
17.10 – 17.35
17.10 – 17.35
Рост клиентской базы. Как его добиться и как на этом не прогореть?
Александр Бородкин, Вице-президент, начальник Управления кредитных карт, ВТБ24
17.35 – 18.00
17.35 – 18.00
RoPo Анализ и его применение в маркетинге
Наталья Жучкова, Руководитель департамента Media\CRM\Loyalty, М.Видео